1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Predykcyjna analityka sieciowa w R
Connected

ćwiczenie

Przewidywanie odejść klientów

W tym ćwiczeniu użyjesz funkcji predict() z pakietu pROC, aby przewidzieć prawdopodobieństwo odejścia klientów ze zbioru testowego test_set. Funkcja przyjmuje trzy argumenty:

  1. Model używany do tworzenia prognoz.
  2. newdata: zbiór danych, do którego model ma zostać zastosowany.
  3. type: typ prognozy. Ponieważ interesuje nas prawdopodobieństwo odejścia, wybieramy response lub prob.

Użyj funkcji predict(), aby przewidzieć prawdopodobieństwo odejścia klientów ze zbioru test_set.

Instrukcje 1/4

undefined XP
  • 1
    • Utwórz prognozy za pomocą modelu firstModel.
    • Argument type powinien mieć wartość response.
    • Nadaj prognozom nazwę firstPredictions.
  • 2
    • Utwórz prognozy za pomocą modelu secondModel.
    • Argument type powinien mieć wartość response.
    • Nadaj prognozom nazwę secondPredictions.
  • 3
    • Utwórz prognozy za pomocą modelu thirdModel.
    • Argument type powinien mieć wartość response.
    • Nadaj prognozom nazwę thirdPredictions.
  • 4
    • Utwórz prognozy za pomocą modelu rfModel.
    • Argument type powinien mieć wartość prob.
    • Nadaj prognozom nazwę rfPredictions.