1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Predykcyjna analityka sieciowa w R
Connected

ćwiczenie

Model regresji logistycznej

W tym ćwiczeniu zbudujesz modele przewidywania odejść klientów (churn) przy użyciu regresji logistycznej. Modele te wskazują, którzy klienci mogą odejść w przyszłości. Zbudujesz trzy modele oparte na różnych zestawach cech. Zmienna docelowa nosi nazwę Future. Modele zbudujesz na zbiorze treningowym training_set, korzystając z funkcji glm().

Instrukcje 1/3

undefined XP
  • 1
    • Zbuduj model regresji logistycznej, używając cech sieciowych ze zbioru training_set.
    • Nadaj modelowi nazwę firstModel.
  • 2
    • Zbuduj model regresji logistycznej, używając cech opartych na połączeniach (link-based) ze zbioru danych.
    • Nadaj mu nazwę secondModel.
  • 3
    • Zbuduj model regresji logistycznej, używając wszystkich dostępnych cech.
    • W formule użyj operatora ~..
    • Nadaj mu nazwę thirdModel