Model regresji logistycznej
W tym ćwiczeniu zbudujesz modele przewidywania odejść klientów (churn) przy użyciu regresji logistycznej.
Modele te wskazują, którzy klienci mogą odejść w przyszłości.
Zbudujesz trzy modele oparte na różnych zestawach cech.
Zmienna docelowa nosi nazwę Future.
Modele zbudujesz na zbiorze treningowym training_set, korzystając z funkcji glm().
To ćwiczenie jest częścią kursu
Predykcyjna analityka sieciowa w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Make firstModel
firstModel <- glm(___ ~ degree + degree2 + triangles + betweenness + closeness + transitivity, family = ___, data = training_set)