1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Monitorowanie uczenia maszynowego w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Wizualizacja cech wykazujących dryft

Po uszeregowaniu wyników jednowymiarowych wiesz już, że cechy hotel i country wykazujące dryft mają największy wpływ na wydajność modelu. W tym ćwiczeniu przyjrzysz się wynikom dryftu oraz wykresom rozkładu tych cech, aby ustalić przyczynę problemu.

Wyniki z kalkulatora jednowymiarowego dryftu są przechowywane w zmiennej uv_results.

Instrukcje

100 XP
  • Ustaw argument period na analysis dla drift_results.
  • Przekaż hotel i country do column_names dla drift_results.
  • Ustaw argument kind w metodzie .plot() na "drift".
  • Zrób to samo dla distribution_results, z tą różnicą, że argument kind w metodzie .plot() ustaw na "distribution".