Ranking wyników analizy jednowymiarowej
W poprzednich ćwiczeniach uzyskałeś/uzyskałaś osiem wykresów. Teraz twoim zadaniem jest uszeregowanie ich według liczby alertów oraz korelacji z wynikiem ROC AUC.
Wyniki analizy jednowymiarowej są wstępnie załadowane i przechowywane w zmiennej uv_results, a wyniki wydajności – w zmiennej perf_results.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Monitorowanie uczenia maszynowego w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Initialize the alert count ranker
alert_count_ranker = ____.____
alert_count_ranked_features = alert_count_ranker.____(
____.filter(____=[____, ____]))
display(alert_count_ranked_features)