Interpretacja wyników
W tym scenariuszu udało ci się wdrożyć algorytm estymacji wydajności w środowisku produkcyjnym. W rezultacie dysponujesz wykresem estymowanej metryki ROC AUC.
Twoim zadaniem jest wybranie poprawnych informacji na podstawie wykresu dotyczących:
- okresu fragmentu – pojedynczego punktu danych na wykresie wyników monitorowania
- górnego progu
- dolnego progu
- nazwy miesiąca, w którym wyzwalany jest alert dotyczący wydajności
To ćwiczenie jest częścią kursu
Monitorowanie uczenia maszynowego w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie