1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Monitorowanie uczenia maszynowego w Pythonie
Connected

cvičení

Różne metody podziału na fragmenty

Fragment (chunk) reprezentuje pojedynczy punkt danych w wynikach monitorowania. Przypomnij sobie, że istnieją trzy metody podziału danych na fragmenty: według czasu, rozmiaru lub liczby fragmentów.

W tym ćwiczeniu podzielisz dane na fragmenty i zwizualizujesz wyniki algorytmu CBPE dla zbioru danych US Census, korzystając z metod opartych na rozmiarze i liczbie fragmentów.

Biblioteka nannyml jest już zaimportowana.

Instrukce 1/2

undefined XP
  • 1

    Wczytaj dane referencyjne, dane analizy oraz etykiety analizy za pomocą nannyml.load_us_census_ma_employment_data() i ustaw parametr chunk_size na 5000.

  • 2

    Dodaj metrykę 'f1' do monitorowanych metryk i ustaw parametr chunk_number na 8.