Zacznij terazZacznij za darmo

Identyfikowanie istotnych dryfów

Przypomnij sobie przykład ze zbioru danych Green Taxi z rozdziału 2, gdzie model przewidywał wysokość napiwku. W tym ćwiczeniu przygotowano wykres porównawczy przedstawiający dzienne wartości błędu rekonstrukcji uzyskanego metodą wielowymiarowego wykrywania dryfu (kolor jasnoniebieski) oraz zrealizowaną wydajność obliczoną za pomocą metryki MAE (kolor ciemnoniebieski).

Twoim zadaniem jest wskazanie dnia, w którym zaalarmowany dryf pokrywa się z alertem dotyczącym wydajności modelu.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Monitorowanie uczenia maszynowego w Pythonie

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie