Identyfikowanie istotnych dryfów
Przypomnij sobie przykład ze zbioru danych Green Taxi z rozdziału 2, gdzie model przewidywał wysokość napiwku. W tym ćwiczeniu przygotowano wykres porównawczy przedstawiający dzienne wartości błędu rekonstrukcji uzyskanego metodą wielowymiarowego wykrywania dryfu (kolor jasnoniebieski) oraz zrealizowaną wydajność obliczoną za pomocą metryki MAE (kolor ciemnoniebieski).
Twoim zadaniem jest wskazanie dnia, w którym zaalarmowany dryf pokrywa się z alertem dotyczącym wydajności modelu.

To ćwiczenie jest częścią kursu
Monitorowanie uczenia maszynowego w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie