1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Monitorowanie uczenia maszynowego w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Tworzenie zbiorów referencyjnego i analitycznego

Po podziale danych na zbiory treningowy, testowy i produkcyjny możesz zbudować i wdrożyć model. Dane testowe i produkcyjne posłużą później do utworzenia zbiorów referencyjnego i analitycznego.

W tym ćwiczeniu przejdziesz przez cały ten proces. Wszystkie zbiory X_train/test/prod oraz y_train/test/prod utworzone w poprzednim ćwiczeniu są już wczytane.

Biblioteka pandas została zaimportowana jako pd i jest gotowa do użycia.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Wytrenuj model metodą fit, przekazując zbiory X_train i y_train.
  • Wygeneruj predykcje dla zbiorów treningowego i testowego.
  • Wdróż model, generując predykcje dla danych produkcyjnych.