Wczytywanie i podział danych
Aby wdrożyć model i monitorować go w środowisku produkcyjnym, najpierw trzeba go utworzyć. W ostatnim filmie poznałeś/poznałaś proces wczytywania i przetwarzania danych, budowania modelu oraz tworzenia zbiorów referencyjnego i analitycznego.
W tym ćwiczeniu wykonasz podobne kroki, jednak dla uproszczenia skorzystasz ze zbioru danych NYC Green Taxi dostarczonego w pliku csv, który został już wcześniej przetworzony.
Biblioteka pandas została zaimportowana jako pd i jest gotowa do użycia.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Monitorowanie uczenia maszynowego w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Load the dataset
dataset_name = ____
data = pd.____(____)
____.____()