1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Monitorowanie uczenia maszynowego w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Wczytywanie i podział danych

Aby wdrożyć model i monitorować go w środowisku produkcyjnym, najpierw trzeba go utworzyć. W ostatnim filmie poznałeś/poznałaś proces wczytywania i przetwarzania danych, budowania modelu oraz tworzenia zbiorów referencyjnego i analitycznego.

W tym ćwiczeniu wykonasz podobne kroki, jednak dla uproszczenia skorzystasz ze zbioru danych NYC Green Taxi dostarczonego w pliku csv, który został już wcześniej przetworzony.

Biblioteka pandas została zaimportowana jako pd i jest gotowa do użycia.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Przypisz plik green_taxi_dataset.csv do zmiennej dataset_name.
  • Użyj funkcji pd.read_csv(), aby wczytać zbiór danych.
  • Wyświetl pierwsze wiersze zbioru danych.