Zacznij terazZacznij za darmo

Praca z wynikami

W tym ćwiczeniu przefiltruj wyniki CBPE, narysuj wykres i przekonwertuj je na ramkę danych. Wyniki zostały uzyskane dla zbioru danych US Consensus z poprzedniego przykładu. Metoda display służy tu do wyświetlania wykresów i ramek danych tworzonych w trakcie działania kodu.

Wyniki estymatora CBPE są wstępnie załadowane do zmiennej estimated_results.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Monitorowanie uczenia maszynowego w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Pracuj z wynikami estymacji zgodnie z komentarzami umieszczonymi nad każdym fragmentem kodu.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Filter estimated results for the roc_auc metric and convert them to a dataframe
display(estimated_results.____(____=[____]).____())

# Filter estimated results for the reference period and convert them to a dataframe
display(estimated_results.____(____=____).____())

# Filter the estimated results for the accuracy metric
display(estimated_results.filter(____=____).plot().show())

# Filter the estimated results for the analysis period, as well as for accuracy and roc_auc metrics
display(estimated_results.filter(____=____, ____=[____, ____]).plot().show())
Edytuj i uruchom kod