Wczytaj zbiór danych
NannyML zawiera zestaw wbudowanych zbiorów danych, które ułatwiają demonstrację przypadków użycia i testowanie różnych algorytmów. Aby wczytać zbiór danych, wystarczy wywołać funkcję nannyml.load_us_census_ma_employment_data().
Funkcja zwraca trzy obiekty DataFrame biblioteki Pandas: zbiór referencyjny (zbiór testowy), zbiór analityczny (niewidziane dane produkcyjne) oraz wartości rzeczywiste dla zbioru analitycznego. Te ramki danych powinny być nazwane zgodnie z konwencją: reference, analysis i analysis_gt.
W tym ćwiczeniu wczytasz zbiór danych US Census Employment i wyświetlisz ramki danych, aby zobaczyć, jak wyglądają.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Monitorowanie uczenia maszynowego w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Zaimportuj bibliotekę
nannyml. - Wczytaj zbiór danych US Census Employment z biblioteki
nannyml. - Wyświetl pierwsze wiersze danych referencyjnych.
- Wyświetl pierwsze wiersze danych analitycznych.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import nannyml
import ____
# Load US Census Employment dataset
____, ____, ____ = ____.____()
# Print head of the reference data
____
# Print head of the analysis data
____