1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Walidacja modeli w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Średni błąd bezwzględny

Komunikowanie wyników modelu bywa trudne. Jednak większość odbiorców rozumie, że model predykcyjny myli się przeciętnie o pewną wartość. Dlatego wyjaśnienie średniego błędu bezwzględnego (MAE) jest stosunkowo proste. Na przykład: jeśli przewidujesz, że drużyna koszykówki zdobędzie 42 zwycięstwa, a zdobędzie ich 40, możesz łatwo powiedzieć, że błąd wyniósł dwa zwycięstwa.

W tym ćwiczeniu bierzesz udział w rozmowie kwalifikacyjnej i otrzymujesz dwie tablice: y_test – rzeczywistą liczbę zwycięstw wszystkich 30 drużyn NBA w 2017 roku, oraz predictions – zawierającą predykcję dla każdej z drużyn. Aby sprawdzić swoją wiedzę, masz obliczyć MAE ręcznie oraz przy użyciu sklearn.

Instrukcje

100 XP
  • Oblicz ręcznie MAE, używając n jako liczby przewidywanych obserwacji.
  • Oblicz MAE za pomocą sklearn.
  • Wydrukuj obie wartości dokładności, korzystając z gotowych instrukcji print.