1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Walidacja modeli w Pythonie
Connected

вправа

Tworzenie zbioru walidacyjnego

Twoja przełożona poprosiła cię o zbudowanie prostego modelu lasu losowego na zbiorze danych tic_tac_toe. Nie chce, abyś poświęcał dużo czasu na dobór parametrów – zależy jej na tym, żeby sprawdzić, jak model poradzi sobie z nowymi danymi. Byłoby świetnie wiedzieć, czy model potrafi przewidzieć, który gracz wygra w przyszłych partiach kółko i krzyżyk.

Zbiór danych tic_tac_toe jest już załadowany i gotowy do użycia.

Uwaga: w Pythonie =\ oznacza, że kod był zbyt długi, aby zmieścić się w jednej linii, i został podzielony na dwie linie.

Інструкції

100 XP
  • Utwórz zbiór X, tworząc zmienne dummy dla wszystkich kolumn kategorycznych.
  • Podziel X i y na zbiory treningowe (X_train, y_train) i testowe (X_test, y_test).
  • Podziel zbiory danych, przeznaczając 10% na testowanie.