1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Walidacja modeli w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Tworzenie hiperparametrów

W ramach zadania domowego profesor poprosił całą klasę o stworzenie modelu lasu losowego, który przewiduje średni wynik testu końcowego.

Po opracowaniu wstępnego modelu lasu losowego nie jesteś zadowolony z ogólnej dokładności. Zdajesz sobie sprawę, że hiperparametrów do wyboru jest bardzo dużo, a każdy z nich może przyjmować mnóstwo różnych wartości. Postanawiasz sporządzić listę możliwych zakresów dla hiperparametrów, których użyjesz w kolejnym modelu.

Profesor udostępnił zanonimizowane dane z ostatnich dziesięciu kolokwiów jako dane treningowe. W klasie jest 30 uczniów.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Wywołaj .get_params() w konsoli, aby przejrzeć dostępne parametry modelu, które możesz dostroić.