1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Walidacja modeli w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Implementacja cross_val_score()

Twoja firma opracowała kilka nowych słodyczy, ale nie jest pewna, czy powinna wprowadzić na rynek wszystkie pięć. Zostałeś poproszony o zbudowanie modelu regresji na podstawie zbioru danych o słodyczach, aby przewidzieć popularność nowych produktów. Pamiętaj, że zmienna odpowiedzi to procentowy wynik wygranych w bezpośrednich starciach z innymi słodyczami.

Zanim zaczniesz testować różne modele regresji, postanowiłeś uruchomić walidację krzyżową na prostym modelu lasu losowego – aby uzyskać bazowy poziom błędu, z którym będziesz porównywać przyszłe wyniki.

Instrukcje

100 XP
  • Uzupełnij wywołanie cross_val_score().
    • Użyj X_train jako danych treningowych i y_train jako zmiennej odpowiedzi.
    • Użyj rfc jako modelu, 10-krotnej walidacji krzyżowej oraz mse jako funkcji oceny.
  • Wyświetl średnią wyników zapisanych w cv.