Macierze pomyłek – raz jeszcze

Tworzenie macierzy pomyłek w Pythonie jest proste. Największym wyzwaniem jest zrozumienie orientacji tej macierzy. Ćwiczenie to sprawdza, czy rozumiesz implementację macierzy pomyłek w bibliotece sklearn. Masz tu do dyspozycji model lasu losowego rfc wytrenowany na zbiorze danych tic_tac_toe, który przewiduje wyniki: 0 (przegrana) lub 1 (wygrana) dla gracza pierwszego.

Uwaga: Jeśli czytałeś o macierzach pomyłek na innych stronach lub w kontekście innego języka programowania, wartości mogą być ułożone w odwrotnej kolejności.

Zaimportuj funkcję biblioteki sklearn służącą do tworzenia macierzy pomyłek.
Korzystając z modelu rfc, utwórz predykcje kategorii dla zbioru testowego X_test.
Utwórz macierz pomyłek za pomocą biblioteki sklearn.
Wyświetl wartość z macierzy cm reprezentującą rzeczywiste wartości 1, które zostały przewidziane jako 1 (prawdziwe pozytywy).

ćwiczenie

Macierze pomyłek – raz jeszcze

Instrukcje

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie