Precyzja a czułość

Metryki oceny modelu powinny zawsze być dobierane z uwzględnieniem konkretnego zastosowania. Przyjmijmy, że bardzo źle znosisz porażki w kółko i krzyżyk – ale tylko wtedy, gdy jesteś pewny wygranej.

Wybierz najbardziej odpowiednią metrykę – precyzję lub czułość – aby uzupełnić to ćwiczenie. Pamiętaj jednak: jeśli spodziewasz się wygranej, musisz wygrać!

Skorzystaj z rfc – modelu klasyfikacji lasem losowym zbudowanego na zbiorze danych tic_tac_toe.