1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Walidacja modeli w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Dwie próbki

Po zbudowaniu kilku modeli klasyfikacji na podstawie zbioru danych tic_tac_toe zauważasz, że niektóre modele nie uogólniają się tak dobrze jak inne. Podziały na zbiory treningowe i testowe wykonujesz zgodnie z poznaną metodą, więc zastanawiasz się, dlaczego proces walidacji nie działa tak, jak powinien.

Po wypróbowaniu innego podziału na zbiór treningowy i testowy zauważasz różnice w dokładności modelu uczenia maszynowego. Zanim zdenerwujesz się zmiennymi wynikami, postanawiasz sprawdzić, co jeszcze może być przyczyną tego problemu.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Utwórz próbki sample1 i sample2, każdą zawierającą 200 obserwacji, które mogą służyć jako potencjalne zbiory testowe.