1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Walidacja modeli w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Macierze pomyłek

Macierze pomyłek to świetny punkt wyjścia do oceny skuteczności modelu. Dostarczają wartości potrzebnych do obliczenia szerokiego zakresu metryk, w tym czułości, swoistości i miary F1.

Zbudowano model klasyfikacji do przewidywania, czy dana osoba ma złamaną rękę na podstawie zdjęcia rentgenowskiego. Na zbiorze testowym uzyskano następującą macierz pomyłek:

Predykcja: 0 Predykcja: 1
Rzeczywista: 0 324 (TN) 15 (FP)
Rzeczywista: 1 123 (FN) 491 (TP)

Instrukcje

100 XP
  • Użyj macierzy pomyłek, aby obliczyć ogólną dokładność.
  • Użyj macierzy pomyłek, aby obliczyć precyzję i czułość.
  • Użyj trzech instrukcji print, aby wyświetlić każdą z wartości dokładności.