1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Walidacja modeli w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Metody biblioteki scikit-learn

Postanawiasz zbudować model regresji, który przewidzi liczbę nowych pracowników, których twoja firma z powodzeniem zatrudni w przyszłym miesiącu. Otwierasz nowy skrypt Pythona, by zabrać się do pracy, ale szybko okazuje się, że sklearn zawiera bardzo wiele różnych modułów. Upewnijmy się, że dobrze rozumiesz nazwy modułów, dostępne metody i to, który moduł zawiera którą metodę.

Postępuj zgodnie z poniższymi instrukcjami, aby wczytać wszystkie metody potrzebne do przeprowadzenia walidacji krzyżowej za pomocą sklearn. Użyjesz modułów:

  • metrics
  • model_selection
  • ensemble

Instrukcje

100 XP
  • Wczytaj metodę służącą do obliczania wyników walidacji krzyżowej.
  • Wczytaj metodę regresji lasem losowym.
  • Wczytaj metrykę średniego błędu kwadratowego.
  • Wczytaj metodę tworzenia obiektu oceniającego do użycia z walidacją krzyżową.