Jednoczesne strojenie gamma i C za pomocą GridSearchCV

W poprzednim ćwiczeniu najlepsza wartość gamma wynosiła 0,001 przy domyślnej wartości C równej 1. W tym ćwiczeniu znajdziesz najlepszą kombinację C i gamma za pomocą GridSearchCV.

Podobnie jak w poprzednim ćwiczeniu, zbiór danych cyfr „2 kontra reszta" jest już wczytany, ale tym razem jest podzielony na zmienne X_train, y_train, X_test i y_test. Choć kroswalidacja sama w sobie dzieli zbiór treningowy na części, dobrą praktyką jest wydzielenie osobnego zbioru testowego – pozwala to sprawdzić, czy wyniki kroswalidacji są wiarygodne.

Uruchom GridSearchCV, aby znaleźć najlepsze hiperparametry na zbiorze treningowym.
Wyświetl najlepsze wartości parametrów.
Wyświetl dokładność na zbiorze testowym, który nie był używany podczas kroswalidacji.

ćwiczenie

Jednoczesne strojenie gamma i C za pomocą GridSearchCV

Instrukcje

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie