ćwiczenie

Minimalizowanie funkcji straty

W tym ćwiczeniu zaimplementujesz regresję liniową „od zera" przy użyciu scipy.optimize.minimize.

Wytrenujemy model na zbiorze danych cen mieszkań w Bostonie, który jest już wczytany do zmiennych X i y. Dla uproszczenia nie uwzględnimy wyrazu wolnego w modelu regresji.

Instrukcje

100 XP

Uzupełnij funkcję straty dla regresji liniowej metodą najmniejszych kwadratów.
Wyświetl współczynniki uzyskane przez dopasowanie LinearRegression z biblioteki scikit-learn.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie