1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Liniowe klasyfikatory w Pythonie
Connected

ćwiczenie

GridSearchCV – rozgrzewka

W filmie widziałeś, że zwiększanie hiperparametru gamma jądra RBF poprawia dokładność na zbiorze treningowym. W tym ćwiczeniu znajdziesz wartość gamma, która maksymalizuje dokładność kroswalidacji, korzystając z GridSearchCV biblioteki scikit-learn. Binarna wersja zbioru danych ręcznie pisanych cyfr – w której zadaniem jest przewidzenie, czy obraz przedstawia cyfrę „2" – jest już załadowana do zmiennych X i y.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz obiekt GridSearchCV.
  • Wywołaj metodę fit(), aby wybrać najlepszą wartość gamma na podstawie dokładności kroswalidacji.