1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Liniowe klasyfikatory w Pythonie
Connected

ćwiczenie

SVM jeden-kontra-reszta

Jako wstęp do następnego, ostatniego rozdziału o maszynach wektorów nośnych powtórzymy poprzednie ćwiczenie, tym razem używając nieliniowego SVM. Dane są ponownie wczytane do zmiennych X_train, y_train, X_test i y_test.

Zamiast LinearSVC użyjemy teraz obiektu SVC z biblioteki scikit-learn, który jest nieliniowym SVM opartym na funkcji jądra (więcej na ten temat znajdziesz w rozdziale 4!). Twoim zadaniem jest stworzenie wykresu klasyfikatora binarnego dla klasy 1 kontra reszta.

Instrukcje

100 XP
  • Dopasuj SVC o nazwie svm_class_1, aby przewidywał klasę 1 w stosunku do pozostałych klas.
  • Narysuj ten klasyfikator.