अभ्यास

Regularyzowana regresja logistyczna

W rozdziale 1 stosowałeś regresję logistyczną na zbiorze danych z odręcznie pisanymi cyframi. Teraz zbadamy wpływ regularyzacji L2.

Zbiór danych z odręcznie pisanymi cyframi jest już wczytany, podzielony i zapisany w zmiennych X_train, y_train, X_valid oraz y_valid. Zmienne train_errs i valid_errs są już zainicjalizowane jako puste listy.

निर्देश

100 XP

Przejdź pętlą przez różne wartości C_value, tworząc i trenując za każdym razem model LogisticRegression.
Zapisz błąd na zbiorze treningowym i walidacyjnym dla każdego modelu.
Utwórz wykres błędu treningowego i testowego w funkcji parametru regularyzacji C.
Patrząc na wykres, jaka jest najlepsza wartość C?

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}अभ्यास

निर्देश

अभ्यास