1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Liniowe klasyfikatory w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Dopasowywanie wieloklasowej regresji logistycznej

W tym ćwiczeniu dostosujesz dwa typy wieloklasowej regresji logistycznej – jeden-kontra-reszta oraz softmax/wielomianową – do zbioru danych z odręcznie pisanymi cyframi i porównasz wyniki. Zbiór danych jest już wczytany i podzielony na X_train, y_train, X_test oraz y_test.

Instrukcje

100 XP
  • Dopasuj klasyfikator regresji logistycznej jeden-kontra-reszta, ustawiając parametr multi_class, i sprawdź wyniki.
  • Dopasuj klasyfikator wielomianowej regresji logistycznej, ustawiając parametr multi_class, i sprawdź wyniki.