Porównanie straty logistycznej i straty zawiasowej
W tym ćwiczeniu stworzysz wykres straty logistycznej i straty zawiasowej na podstawie ich wyrażeń matematycznych, które są już dla ciebie przygotowane.
Diagram funkcji straty z wideo jest widoczny po prawej stronie.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Liniowe klasyfikatory w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Oblicz wartości funkcji
log_loss()ihinge_loss()w punktach siatki, aby zostały naniesione na wykres.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Mathematical functions for logistic and hinge losses
def log_loss(raw_model_output):
return np.log(1+np.exp(-raw_model_output))
def hinge_loss(raw_model_output):
return np.maximum(0,1-raw_model_output)
# Create a grid of values and plot
grid = np.linspace(-2,2,1000)
plt.plot(grid, ____, label='logistic')
plt.plot(grid, ____, label='hinge')
plt.legend()
plt.show()