1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Liniowe klasyfikatory w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Wizualizacja granic decyzyjnych

W tym ćwiczeniu zwizualizujesz granice decyzyjne różnych typów klasyfikatorów.

Podzbiór wbudowanego zbioru danych wine z biblioteki scikit-learn jest już załadowany do X, a etykiety binarne — do y.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz następujące obiekty klasyfikatorów z domyślnymi hiperparametrami: LogisticRegression, LinearSVC, SVC, KNeighborsClassifier.
  • Dopasuj każdy z klasyfikatorów do podanych danych, używając pętli for.
  • Wywołaj funkcję plot_4_classifers() (podobnie jak w kodzie tutaj), przekazując X, y oraz listę zawierającą cztery klasyfikatory.