1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Liniowe klasyfikatory w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Wizualizacja łatwych i trudnych przykładów

W tym ćwiczeniu zwizualizujesz przykłady, co do których model regresji logistycznej jest najbardziej i najmniej pewny – sprawdzisz to, analizując największe i najmniejsze przewidywane prawdopodobieństwa.

Zbiór danych z odręcznie pisanymi cyframi jest już wczytany do zmiennych X i y. Funkcja show_digit przyjmuje indeks całkowitoliczbowy i wyświetla odpowiedni obraz wraz z dodatkowymi informacjami widocznymi powyżej.

Instrukcje

100 XP
  • Wpisz w pierwszą lukę indeks cyfry, co do której model jest najbardziej pewny.
  • Wpisz w drugą lukę indeks cyfry, co do której model jest najmniej pewny.
  • Przyjrzyj się obrazom: czy zgadzasz się, że pierwszy jest mniej niejednoznaczny niż drugi?