Obliczanie różnicy rozkładu a posteriori
Wartości proportion_clicks a posteriori dla reklamy wideo i tekstowej zostały umieszczone w jednej ramce danych posterior. Indeks [1:4000] jest potrzebny dlatego, że te wartości proportion_clicks mogą mieć różne długości, a do umieszczenia ich w ramce danych muszą być jednakowej długości.
Teraz czas obliczyć rozkład a posteriori prawdopodobieństwa różnicy w proporcji kliknięć między reklamą wideo a reklamą tekstową.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Podstawy bayesowskiej analizy danych w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
posterior <- data.frame(
video_prop = posterior_video$proportion_clicks[1:4000],
text_prop = posterior_text$proportion_click[1:4000])
# Calculate the posterior difference: video_prop - text_prop
# Visualize prop_diff