1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Podstawy bayesowskiej analizy danych w R

Connected

ćwiczenie

Obliczanie różnicy rozkładu a posteriori

Wartości proportion_clicks a posteriori dla reklamy wideo i tekstowej zostały umieszczone w jednej ramce danych posterior. Indeks [1:4000] jest potrzebny dlatego, że te wartości proportion_clicks mogą mieć różne długości, a do umieszczenia ich w ramce danych muszą być jednakowej długości.

Teraz czas obliczyć rozkład a posteriori prawdopodobieństwa różnicy w proporcji kliknięć między reklamą wideo a reklamą tekstową.

Instrukcje 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Dodaj nową kolumnę posterior$prop_diff, która powinna zawierać różnicę a posteriori między video_prop a text_prop (czyli video_prop minus text_prop).
  • Narysuj histogram posterior$prop_diff za pomocą funkcji hist().