Dopasuj model do innego zbioru danych
Dopasujmy model dwumianowy zarówno do danych z reklamą wideo (13 kliknięć na 100 wyświetleń), jak i do nowych danych z reklamą tekstową (6 kliknięć na 100 wyświetleń).
To ćwiczenie jest częścią kursu
Podstawy bayesowskiej analizy danych w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Define parameters
n_draws <- 100000
n_ads_shown <- 100
proportion_clicks <- runif(n_draws, min = 0.0, max = 0.2)
n_visitors <- rbinom(n = n_draws, size = n_ads_shown,
prob = proportion_clicks)
prior <- data.frame(proportion_clicks, n_visitors)
# Create the posteriors for video and text ads
posterior_video <- prior[prior$n_visitors == 13, ]
posterior_text <- ___
# Visualize the posteriors
hist(posterior_video$proportion_clicks, xlim = c(0, 0.25))
___