Dodawanie rozkładu a priori do modelu
Nie masz pewności, że twoja reklama będzie klikana dokładnie w 10% przypadków. Zamiast przypisywać zmiennej proportion_clicks jedną wartość, przypiszesz jej teraz dużą liczbę wartości pochodzących z rozkładu prawdopodobieństwa.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Podstawy bayesowskiej analizy danych w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
n_samples <- 100000
n_ads_shown <- 100
# Update proportion_clicks
proportion_clicks <- 0.1
n_visitors <- rbinom(n = n_samples, size = n_ads_shown, prob = proportion_clicks)