1. Uczyć się
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Podstawy bayesowskiej analizy danych w R
Connected

Exercise

Próbkowanie z posterioru zombie

Zmienna pars zawiera ramkę danych reprezentującą posteriorne rozkład IQ zombie, który wcześniej obliczyłeś(-aś). Kod losuje sample_indices: próbkę numerów wierszy (czyli indeksów) z posterioru. Teraz przeprowadzimy próbkowanie z pars, aby obliczyć kilka nowych miar!

Instrukcje 1 / 4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Użyj sample_indices, aby utworzyć nową ramkę danych pars_sample na podstawie pars – z kolumnami mu i sigma pobranymi z wierszy wskazanych przez sample_indices.

Wskazówka: jeśli df to ramka danych z wieloma wierszami i kolumnami, oto jak wyodrębnić wiersze 1, 3 i ponownie 1 oraz kolumny o nazwach "height" i "weight":

df[c(1,3,1), c("height","weight")]