Obliczanie rozkładu łącznego
Widoczny jest kod opracowany w poprzednim filmie. Definiuje on siatkę po możliwych wartościach proporcji kliknięć (proportion_clicks) oraz możliwych wynikach (n_visitors) w obiekcie pars. Kod dodaje do niej prawdopodobieństwo prior dla każdej kombinacji parametrów oraz wiarygodność (likelihood) tego, że dana wartość proportion_clicks wygeneruje odpowiadającą jej liczbę n_visitors.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Podstawy bayesowskiej analizy danych w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Dodaj kolumnę
pars$probability: powinna zawierać prawdopodobieństwo każdej kombinacjiproportion_clicksin_visitors. Tak jak w filmie, oblicz je przez pomnożenielikelihoodprzezprior. - Upewnij się, że kolumna
pars$probabilitysumuje się do1.0, normalizując ją – podzielpars$probabilityprzez łączną sumę wartości wpars$probability.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
n_ads_shown <- 100
proportion_clicks <- seq(0, 1, by = 0.01)
n_visitors <- seq(0, 100, by = 1)
pars <- expand.grid(proportion_clicks = proportion_clicks,
n_visitors = n_visitors)
pars$prior <- dunif(pars$proportion_clicks, min = 0, max = 0.2)
pars$likelihood <- dbinom(pars$n_visitors,
size = n_ads_shown, prob = pars$proportion_clicks)
# Add the column pars$probability and normalize it
pars$probability <- ___