Niewiadome i lody
Wnioskowanie bayesowskie to metoda wyznaczania nieznanych lub nieobserwowalnych wielkości na podstawie znanych faktów. W przypadku maszyny Enigma Alan Turing chciał odgadnąć nieznane ustawienia kół szyfrujących, a ostatecznie – rozszyfrować zakodowane wiadomości.
Analizując dane, również chcemy poznać nieznane wielkości. Załóżmy na przykład, że interesuje nas zależność między dzienną sprzedażą lodów a temperaturą powietrza i postanawiamy zbadać ją za pomocą regresji liniowej.
- Które z poniższych wielkości można w tym przypadku uznać za nieznane?
To ćwiczenie jest częścią kursu
Podstawy bayesowskiej analizy danych w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie