1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Podstawy bayesowskiej analizy danych w R
Connected

ćwiczenie

Eksplorowanie rozkładu Beta jako rozkładu a priori

Rozkład Beta to przydatny rozkład prawdopodobieństwa, gdy chcesz modelować niepewność dotyczącą parametru ograniczonego między 0 a 1. Tutaj sprawdzisz, jak dwa parametry rozkładu Beta wpływają na jego kształt.

Instrukcje 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4

Jednym ze sposobów na sprawdzenie, jak parametry kształtu rozkładu Beta wpływają na jego postać, jest wygenerowanie dużej liczby losowych próbek za pomocą funkcji rbeta(n, shape1, shape2) i zwizualizowanie ich jako histogram. Wyświetlony kod generuje 1 000 000 próbek z rozkładu Beta(1, 1): rozkładu Beta z oboma parametrami kształtu równymi 1.

  • Zwizualizuj te próbki za pomocą funkcji hist.