1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Podstawy bayesowskiej analizy danych w R
Connected

cvičení

Ilu odwiedzających może mieć twoja strona (3)?

W poprzednim ćwiczeniu zaktualizowałeś rozkład prawdopodobieństwa dotyczący bazowych proporcji kliknięć (proportion_clicks) na podstawie nowych danych. Teraz użyjemy zaktualizowanego proportion_clicks, aby przewidzieć, ilu odwiedzających moglibyśmy pozyskać, gdybyśmy ponownie uruchomili kampanię reklamową.

Pokyny 1/5

undefined XP
    1
    2
    3
    4
    5

Wynik z poprzedniego ćwiczenia nadal znajduje się w ramce danych posterior, ale jeśli spojrzysz na posterior$n_visitors, zobaczysz, że zawiera ona same wartości 13. Ma to sens – posterior reprezentuje to, co model wiedział o wyniku ostatniej kampanii reklamowej po uwzględnieniu danych.

  • Przypisz posterior do nowej zmiennej o nazwie prior, która będzie reprezentować niepewność dotyczącą nowej kampanii reklamowej, której jeszcze nie uruchomiono.