Losowe statystyki i wykres kropkowy
Wielokrotnie permutując zmienną dotyczącą własności domu, generujesz różnice w proporcjach zgodne z założeniem, że zmienne są niezależne. Statystyką, którą nas interesuje, jest różnica proporcji określona przez stat = "diff in props". Po obliczeniu losowych statystyk przedstawisz je na wykresie kropkowym.
To ćwiczenie prezentuje wszystkie cztery kroki z pakietu infer:
specify– określa zmienne odpowiedzi i zmienne objaśniające.hypothesize– deklaruje hipotezę zerową.generate– generuje ponowne próbkowania, permutacje lub symulacje.calculate– oblicza statystyki podsumowujące.
Każdy krok będzie szczegółowo omówiony w dalszej części kursu. W tym ćwiczeniu napiszesz kod dla funkcji calculate().
Pakiety dplyr, ggplot2, NHANES oraz infer są już wczytane. Wykonaj permutacje i stwórz wykres, używając 100 różnic proporcji wygenerowanych przez przetasowanie zmiennej HomeOwn.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Podstawy wnioskowania statystycznego w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Perform 100 permutations
homeown_perm <- homes %>%
specify(HomeOwn ~ Gender, success = "Own") %>%
hypothesize(null = "independence") %>%
generate(reps = 100, type = "permute") %>%
___(___, order = ___)
# Print results to console
homeown_perm