Błędy dla hipotez dwustronnych
Czasem interesuje nas wykrycie jakiejkolwiek różnicy w proporcjach (a nie tylko tego, że jedna proporcja jest większa od drugiej). Rozważ nieco zmodyfikowane hipotezy dla przykładu z kosztem alternatywnym:
- \(H_0\): Przypomnienie studentom, że mogą zaoszczędzić pieniądze na późniejsze zakupy, nie będzie miało żadnego wpływu na ich decyzje zakupowe.
- \(H_A\): Przypomnienie studentom, że mogą zaoszczędzić pieniądze na późniejsze zakupy, zmieni prawdopodobieństwo dokonania przez nich zakupu.
Czym są błędy typu I (fałszywy alarm) i typu II (przeoczenie) dla dwustronnych hipotez dotyczących kosztu alternatywnego?
To ćwiczenie jest częścią kursu
Podstawy wnioskowania statystycznego w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie