Wielkość próby a region krytyczny
Korzystając z rozkładów randomizacji dla małego i dużego zbioru danych, oblicz różne progi istotności. Pamiętaj, że najbardziej interesuje cię duża dodatnia różnica w odsetkach awansów – dlatego obliczasz górne kwantyle: 0,90, 0,95 i 0,99.
Funkcja do obliczania tych kwantyli, calc_upper_quantiles(), jest już widoczna w skrypcie.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Podstawy wnioskowania statystycznego w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Jako punkt odniesienia uruchom wywołanie
calc_upper_quantiles(), aby obliczyć odpowiednie kwantyle dla oryginalnego zbioru 1000 permutowanych różnic,disc_perm. - Zrób to samo dla małego zbioru danych,
disc_perm_small… - oraz dla dużego zbioru danych,
disc_perm_big.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
calc_upper_quantiles <- function(dataset) {
dataset %>%
summarize(
q.90 = quantile(stat, p = 0.90),
q.95 = quantile(stat, p = 0.95),
q.99 = quantile(stat, p = 0.99)
)
}
# Recall the quantiles associated with the original dataset
calc_upper_quantiles(disc_perm)
# Calculate the quantiles associated with the small dataset
___
# Calculate the quantiles associated with the big dataset
___