Losowe dane w ramach modelu zerowego niezależności

Pakiet infer pozwala modelować określoną hipotezę zerową, a następnie losować dane w celu obliczenia statystyk permutacyjnych. W tym ćwiczeniu, po zdefiniowaniu hipotezy zerowej, dokonasz 10 permutacji zmiennej opisującej własność mieszkania. Dzięki temu upewnisz się, że nie ma żadnego związku między posiadaniem mieszkania a płcią – wszelkie różnice w proporcji właścicieli mieszkań między kobietami a mężczyznami będą wynikać wyłącznie z naturalnej zmienności.

Ćwiczenie ilustruje pierwsze trzy kroki z pakietu infer:

• specify – wskazuje zmienne objaśnianą i objaśniającą.
• hypothesize – deklaruje hipotezę zerową.
• generate – generuje próbki, permutacje lub symulacje.

Pakiety dplyr, ggplot2, NHANES i infer zostały już wczytane, a zbiór danych homes utworzony w poprzednim ćwiczeniu jest dostępny w twoim środowisku pracy.