Dwustronne obszary krytyczne
W przypadku danych dotyczących dyskryminacji badamy, czy kobiety były awansowane rzadziej niż mężczyźni. Istnieją jednak sytuacje, w których pytanie badawcze dotyczy różnicy bez wskazania jej kierunku.
Na przykład możesz chcieć sprawdzić, czy wskaźnik awansów dla mężczyzn i kobiet jest różny. W takim przypadku różnica proporcji wynosząca -0,29 jest równie „ekstremalna" jak różnica +0,29.
Jeśli kobiety byłyby awansowane częściej, jak wyglądałaby druga strona rozkładu permutowanych różnic? Innymi słowy, jakie są najmniejsze (ujemne) wartości tego rozkładu?
To ćwiczenie jest częścią kursu
Podstawy wnioskowania statystycznego w R
Instrukcje do ćwiczenia
Korzystając z permutowanych różnic zapisanych w disc_perm, wyznacz wartości kwantyli takie, że:
- 1% permutowanych różnic jest poniżej danej wartości (kwantyl 0,01)
- 5% permutowanych różnic jest poniżej danej wartości (kwantyl 0,05)
- 10% permutowanych różnic jest poniżej danej wartości (kwantyl 0,1)
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Use disc_perm
___ %>%
# ... to calculate summary stats
___(
# Find the 0.01 quantile of stat
q.01 = ___,
# ... and 0.05
q.05 = ___,
# ... and 0.1
q.10 = ___
)