or
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
In dit hoofdstuk maak je kennis met de ideeën achter correlatie en autocorrelatie voor tijdreeksen. Correlatie beschrijft de relatie tussen twee tijdreeksen en autocorrelatie beschrijft de relatie van een tijdreeks met zijn eerdere waarden.
In dit hoofdstuk leer je enkele eenvoudige modellen voor tijdreeksen kennen. Denk aan white noise en een random walk.
Huidige oefening
In dit hoofdstuk leer je over autoregressieve, of AR-, modellen voor tijdreeksen. Deze modellen gebruiken eerdere waarden van de reeks om de huidige waarde te voorspellen.
In dit hoofdstuk leer je over een ander type model: het moving average-, of MA-, model. Je ziet ook hoe je AR- en MA-modellen kunt combineren tot een krachtig ARMA-model.
Dit hoofdstuk laat je zien hoe je twee reeksen gezamenlijk kunt modelleren met kointegratiemodellen. Daarna rond je af met een casestudy waarin je een tijdreeks met temperatuurdata uit New York City bekijkt.