Een "dunne" toepassing van tijdreeksen
Google Trends laat zien hoe vaak er naar een term wordt gezocht. We hebben een bestand van Google Trends gedownload met de frequentie in de tijd voor het zoekwoord "diet", dat al is ingeladen in een DataFrame diet. Een eerste stap bij het analyseren van een tijdreeks is het visualiseren van de data met een plot. Je zou duidelijk een geleidelijke daling in zoekopdrachten naar "diet" gedurende het kalenderjaar moeten zien, met een dieptepunt rond de feestdagen in december, gevolgd door een piek rond het nieuwe jaar wanneer mensen goede voornemens maken om af te vallen.
Zoals bij veel tijdreeksgegevens waar je mee gaat werken, zijn de datumindexen strings en moeten ze worden omgezet naar een datetime-index voordat je gaat plotten.
In deze cursus komen veel concepten voorbij die je misschien bent vergeten. Heb je een snelle opfrisser nodig? Download dan de pandas basics Cheat Sheet en houd 'm bij de hand!
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Tijdreeksanalyse in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Import pandas and plotting modules
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Convert the date index to datetime
diet.index = ____.____(____.____)