Logistisch regressiemodel
In deze oefening bouw je churn-voorspellingsmodellen met logistische regressie.
Deze modellen voorspellen welke klanten in de toekomst zullen churnen.
Je bouwt drie modellen met verschillende sets features.
De doelvariabele heet Future.
Je bouwt de modellen met de trainingsgegevensset training_set en de functie glm().
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Predictive Analytics met netwerkgdata in R
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Make firstModel
firstModel <- glm(___ ~ degree + degree2 + triangles + betweenness + closeness + transitivity, family = ___, data = training_set)