Logistisch regressiemodel
In deze oefening bouw je churn-voorspellingsmodellen met logistische regressie.
Deze modellen voorspellen welke klanten in de toekomst zullen churnen.
Je bouwt drie modellen met verschillende sets features.
De doelvariabele heet Future.
Je bouwt de modellen met de trainingsgegevensset training_set en de functie glm().
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Predictive Analytics met netwerkgdata in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Make firstModel
firstModel <- glm(___ ~ degree + degree2 + triangles + betweenness + closeness + transitivity, family = ___, data = training_set)