Typen edges extraheren

In deze oefening koppel je de klant-ID’s in de customer-dataframe aan de klant-edgelist om te bepalen of elke edge een churn-, non-churn- of gemengde edge is. Met de functie match() voeg je twee kolommen toe aan de edgelist.

fromLabel met de churnstatus van de from-kolom
toLabel met de churnstatus van de to-kolom

Het commando match(x, y) geeft een vector terug met de positie van x in y. In de bovenstaande figuur is match(edgeList$from, customers$id) 1,1,1,2,2. Bijvoorbeeld: de vierde regel in edgeList$from, de klant met id 393, is het tweede element in customers$id. Het churnlabel van deze klant is daarom customers[2,2] of 0. Op dezelfde manier is het churnlabel van iedereen in edgeList$from customers[match(edgeList$from, customers$id),2].

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Predictive Analytics met netwerkgdata in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Voeg een kolom FromLabel toe aan de edgeList-dataframe met het label van de from-nodes door customers$id te matchen met edgeList$from en customers$churn te extraheren.
Doe hetzelfde voor de to-edges en noem deze kolom ToLabel.
Voeg een kolom edgeType toe aan de edgeList-dataframe die de som is van de kolommen FromLabel en ToLabel.
Gebruik de functie table() om het aantal van elk type edge te zien.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Add the column edgeList$FromLabel
edgeList$FromLabel <- customers[match(edgeList$___, customers$___), 2]
 
# Add the column edgeList$ToLabel
edgeList$ToLabel <- customers[___(___, ___), 2]
 
# Add the column edgeList$edgeType
edgeList$edgeType <- edgeList$___ + edgeList$___
 
# Count the number of each type of edge
___(edgeList$edgeType)

Code bewerken en uitvoeren