Gepersonaliseerde PageRank

In deze oefening ga je het verschil bestuderen tussen de PageRank- en de gepersonaliseerde PageRank-algoritmes. Je kunt de functie boxplots gebruiken, die de scoreverdelingen van churners en niet-churners toont met twee aparte boxplots. De functie heeft twee argumenten:

damping, de waarde van de dempingsfactor. De standaardwaarde is 0,85.
personalized, een Booleaanse parameter die aangeeft of het gepersonaliseerde PageRank-algoritme moet worden gebruikt. Als TRUE heeft de herstartvector 1 voor de churners in het netwerk en 0 voor de niet-churners. De standaardwaarde is FALSE, d.w.z. niet gepersonaliseerd.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Predictive Analytics met netwerkgdata in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Pas de functie boxplots toe om de verdeling van de standaard PageRank-scores te zien met dempingsfactor 0,85.
Pas de functie boxplots toe om de verdeling van de gepersonaliseerde PageRank-scores te zien met dempingsfactor 0,85.
Pas de functie boxplots toe om de verdeling van de standaard PageRank-scores te zien met dempingsfactor 0,2.
Pas de functie boxplots toe om de verdeling van de gepersonaliseerde PageRank-scores te zien met dempingsfactor 0,99.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Look at the distribution of standard PageRank scores
boxplots(damping = ___)

# Inspect the distribution of personalized PageRank scores
boxplots(damping = ___, personalized = ___)

# Look at the standard PageRank with damping factor 0.2
boxplots(damping = ___)

# Inspect the personalized PageRank scores with a damping factor 0.99
boxplots(___, ___)

Code bewerken en uitvoeren