Missende waarden vervangen

In de vorige oefening zag je dat voor zes observaties de waarde van RelationalNeighborSecond ontbrak. In deze oefening vervang je die missende waarden door 0.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Predictive Analytics met netwerkgdata in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Gebruik summary() om de feature RelationalNeighborSecond te inspecteren.
Zoek de indexen van de observaties die missen met which() en sla die op in de variabele toReplace.
Gebruik de vector toReplace om de missende waarden in studentnetworkdata$RelationalNeighborSecond te vervangen door nul.
Inspecteer RelationalNeighborSecond opnieuw om te controleren dat er geen missende waarden meer zijn.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Inspect the feature
___(studentnetworkdata$RelationalNeighborSecond)

# Find the indices of the missing values
toReplace <- ___(is.na(studentnetworkdata$___))

# Replace the missing values with 0
studentnetworkdata$RelationalNeighborSecond[___] <- ___

# Inspect the feature again
___(___$___)

Code bewerken en uitvoeren