PageRank-functies extraheren
In deze oefening bereken je een paar PageRank-scores en voeg je die als features toe aan het netwerk.
Bij personalisatie gebruik je de eerdere churners in het netwerk als herstartvector. Dus voeg het argument
personalized = V(network)$Churn toe.
De standaard dempingswaarde is 0,85.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Predictive Analytics met netwerkgdata in R
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Compute the default PageRank score
V(network)$pr_0.85 <- page.rank(___)$vector