Prijsinformatie van indexcomponenten importeren

Nu ga je de tickers gebruiken voor de bedrijven die je in de vorige oefening hebt geselecteerd om het rendement per bedrijf te berekenen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Tijdreeksgegevens manipuleren in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

We hebben pandas al voor je als pd geïmporteerd en matplotlib.pyplot als plt. We hebben ook de variabele tickers voor je klaargezet, die de Stock Symbol bevat voor elke indexcomponent als een list.

Print tickers om te controleren of de inhoud overeenkomt met je resultaat uit de vorige oefening.
Gebruik pd.read_csv() om 'stock_prices.csv' te importeren, waarbij je de kolom 'Date' parseert en ook de kolom 'Date' als index instelt voordat je het resultaat toewijst aan stock_prices. Inspecteer het resultaat met .info().
Bereken het koersrendement voor de indexcomponenten door de laatste rij van stock_prices te delen door de eerste, daar 1 van af te trekken en met 100 te vermenigvuldigen. Wijs het resultaat toe aan price_return.
Plot een horizontale staafgrafiek van de gesorteerde rendementen met de titel Stock Price Returns.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Print tickers
print(____)

# Import prices and inspect result
stock_prices = ____
print(____)

# Calculate the returns
price_return = ____

# Plot horizontal bar chart of sorted price_return

Code bewerken en uitvoeren